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    系统生物学  (Systems Biology)

先修课程:生物化学、细胞生物学、分子生物学、高等数学、线性代数、计算机基础

适用专业:生物学各相关专业

开课单位:华中农业大学生命科学技术学院生物信息中心

项目资助:“华中农业大学研究生教育创新工程项目”(2010KC06)

  1. 总学时:32学时     总学分:2学分

    一、课程性质、地位和任务

    《系统生物学》是生物学相关专业的前沿选修课。系统生物学是生命科学的新研究领域,其目的是在系统水平上理解生物体。“系统生物学”的 研究是后基因组时代, 以坚实的分子生物学知识为基础,对“还原论”和分析方法的反思与超越,侧重于“整体论”和综合方法,是建立在分子及其相互作用基础上 的生理学,被誉为“21世纪的生物学”。系统生物学代表着生命科学发展的总体趋势。通过本课程的学习,希望学生了解系统生物学的基本概念和研究内容,掌握生物系统分 析和建模的基本原理,拓宽视野,培养全局观,形成系统的思维方式,从而更全面地认识和理解生命现象,也有助于把握本世纪生命科学研究的大方向。

    二、课程基本要求

    1、了解系统生物学的产生背景和学科体系;

    2、认识系统生物学所研究的分子互作网络;

    3、了解与系统生物学相关的生物信息资源;

    4、掌握针对细胞生化分子过程的各种建模方法;

    5、熟悉模型描述语言和各种建模仿真软件工具。

     

    三、教学内容及安排

    第1章  绪论(2学时)

    教学目标:

    了解系统生物学的产生背景,认识系统生物学的研究内容,掌握其研究方法和一般工作流程,并了解系统生物学出现所带来的影响及其应用前景。

    本章重点:

    系统生物学的基本概念和学科体系

    难点:

    系统生物学与生理学的区别

    章节内容:

    1.1  系统生物学的产生背景(了解)

    1.1.1 生理学

    1.1.2 分子生物学

    1.1.3 “组学”与生物信息学

    1.2  系统生物学的定义和研究内容(掌握)

    1.2.1 系统生物学的定义

    1.2.2 系统生物学的研究内容

    1.2.3 系统生物学的研究方法

    1.3  系统生物学的应用前景(了解)

    1.4  系统生物学的学术组织、会议、刊物和资料(了解)

     

     

    第2章  系统生物学建模概述(2学时)

    教学目标:

    理解生命系统的特征,理解模型的概念和建模的方法,了解常用的可解算模型类别及其在生物学系统建模中的应用,认识生物系统的复杂性,了解系统水平的分析的内容。

    本章重点:

    模型概念及建模方法

    难点:

    生物系统的可解算模型

    章节内容:

    2.1  系统与生物系统(理解)

    2.1.1 系统的概念

    2.1.2 生物系统的概念和特征

    2.2  模型与建模(掌握)

    2.2.1 模型和建模的基本概念

    2.2.2 生物系统建模流程

    2.2.3 可计算模型类别及特征

    2.3  生物系统模型举例(了解)

    2.3.1 网络模型

    2.3.2 动力学模型

    2.3.3 元胞自动机模型

    2.4  复杂性与系统分析(了解)

    2.4.1  复杂性及其处理方法

    2.4.2 系统水平的分析

     

     

    第3章  网络模型基础(1学时)

    教学目标:

    了解生物网络的普遍性,理解网络的定义及描述网络的主要特征量,掌握几种典型网络的特点。

    本章重点:

    网络的定义与刻画

    难点:

    几种典型网络的特征

    章节内容:

    3.1  图的基本概念(理解)

    3.2  度量网络的常用指标(掌握)

    3.3  典型网络及其特点(理解)

     

     

    第4章  蛋白互作网络(1学时)

    教学目标:

    理解蛋白互作和蛋白互作网络的含义,掌握蛋白互作网络的特征,了解蛋白互作研究的实验方法和理论预测方法,认识蛋白互作是生物分子互作网络的重要构成部分。

    本章重点:

    蛋白互作及蛋白互作网络的含义和特征

    难点:

    蛋白互作网络在生物分子互作网络中的地位

    章节内容:

    4.1  蛋白互作及蛋白互作网络的含义(理解)

    4.2  几种模式生物的蛋白互作网络及其特征(掌握)

    4.3   蛋白互作的实验检测和理论预测方法(了解)

    4.4   蛋白互作网络的进化及其与其它分子过程的关联(理解)

     

     

    第5章 常微分方程系统建模(1学时)

    教学目标:

    理解常微分方程的概念,掌握用常微分方程组描述系统状态的方法,掌握一维系统和二维系统的稳态及其稳定性的分析方法,认识XPPAUT软件。

    本章重点:

    常微分方程组描述系统状态的方法

    难点:

    自治系统的线性化方法及其应用

    章节内容:

    5.1   常微分方程的基本概念(理解)

    5.2   常微分方程组描述系统状态(掌握) 

    5.3   一维、二维系统的稳态及其稳定性的分析方法(掌握)

    5.4   XPPAUT软件介绍(了解)

     

     

    第 6 章  转录调控网络模体(1学时)

    教学目标:

    理解转录调控的概念,理解网络模体的概念,掌握几种典型转录调控网络模体的功能及其动力学描述方法,认识网络模体分析软件。

    本章重点:

    转录调控网络模体的概念

    难点:

    转录调控网络模体的动力学描述方法

    章节内容:

    6.1   转录调控的概念(理解)

    6.2   网络模体的概念(理解)

    6.3   几种典型的转录调控网络模体功能的动力学分析(掌握)

    6.4   网络模体分析软件(了解)

     

     

    第 7 章 代谢系统建模-酶促反应动力学 (1学时)

    教学目标:

    理解代谢和酶促反应的含义,掌握生化反应体系的建模方法,掌握质量作用定律、米氏方程的推导方法,认识酶促反应的各种调节方式及其描述方法。

    本章重点:

    质量作用定律的运用与生化反应体系的建模方法

    难点:

    反应速率方程的推导方法

    章节内容:

    7.1   生物代谢和酶促反应的含义(理解)

    7.2   质量作用定律与米氏反应动力学(掌握)

    7.3  酶促反应的各种调节方式及其动力学描述(了解)

     

     

    第 8 章 代谢系统建模-代谢网络与流量分析(1学时)

    教学目标:

    理解代谢网络的含义,掌握代谢系统建模的一般步骤,掌握化学计量学矩阵的书写方法,并理解其所包含的信息,掌握基元流模式和分子守恒关系的分析方法。

    本章重点:

    化学计量学矩阵所包含的信息

    难点:

    流模式分析方法

    章节内容:

    8.1  代谢网络的概念

    8.2  化学计量学矩阵

    8.3  流模式分析

    8.4  守恒关系分析

     

    第 9 章 代谢系统建模-流平衡分析 (1学时)

    教学目标:

    理解流平衡分析的含义,掌握流平衡分析的流程,了解流平衡分析技术的发展历程和常用软件工具。

    本章重点:

    流平衡分析的方法

    难点:

    流平衡分析技术的发展

    章节内容:

    9.1   流平衡分析的含义(理解)

    9.2   流平衡分析的应用(了解)

    9.3   流平衡分析的流程与方法(掌握)

    9.4   流平衡分析技术的发展历程(理解)

    9.5   相关软件工具(了解)

     

    第 10 章 代谢系统建模-代谢控制分析(1学时)

    教学目标:

    理解代谢控制分析理论的含义,掌握各种控制分析系数的定义和用途,理解代谢控制分析理论中的定理。

    本章重点:

    各种控制分析系数的定义及其含义

    难点:

    代谢控制分析中的定理

    章节内容:

    10.1  代谢控制分析理论

    10.2  各种控制分析系数的定义与含义

    10.3  加法定理和连接定理

     

     

    第 11 章 信号通路建模(1学时)

    教学目标:

    理解信号通路的工作模式,掌握几种常见的信号通路的建模方法,掌握刻画信号通路属性的定量指标。

    本章重点:

    信号通路的建模方法

    难点:

    刻画信号通路属性的定量指标

    章节内容:

    11.1  信号通路的工作模式

    10.2  G蛋白、磷酸传递、激酶级联和Jak/Stat信号途径的建模方法

    10.3  刻画信号通路的指标和信号交联强度指标

     

     

    第 12 章 基因表达模型(1学时)

    教学目标:

    理解基因表达过程中的调控方式,理解基因调控函数的概念,掌握基因调控网络的多种建模手段。

    本章重点:

    基因调控网络的多种模型

    难点:

    基因调控函数

    章节内容:

    12.1 基因表达过程中的调控方式

    12.2 基因调控函数

    12.3 基因调控网络的多种建模方法

     

    第 13 章 模型化简与耦合(1学时)

    教学目标:

    理解建模过程中的各种简化手段,理解时间尺度分离的概念,理解模型耦合和系统涌现行为,认识模型优劣的判断标准。

    本章重点:

    建模中的简化方法

    难点:

    时间尺度分离的概念

    章节内容:

    13.1 模型中的简化

    13.2 时间尺度分离

    13.3 系统耦合与涌现行为

     

    第 14 章 通用建模工具(1学时)

    教学目标:

    了解各种科学计算软件的特点,掌握用MatLab、R和sagemath求解简单生化反应模型的方法。

    本章重点:

    科学计算软件在建模方面的应用

    难点:

    R和sagemath等自由软件的用法

    章节内容:

    14.1 通用科学计算软件的特点

    14.2 用自由软件描述和求解模型的方法

     

    第 15 章 专用建模工具(1学时)

    教学目标:

    了解模型描述语言和相关数据格式,认识生物模型数据库和建模相关的数据库,熟悉各种细胞生化体系的建模软件。

    本章重点:

    模型描述语言和建模工具

    难点:

    SBML和SBGN的定义

    章节内容:

    15.1 模型描述语言

    15.2 建模相关数据库

    15.3 细胞生化体系的建模软件

     

    第 16 章 细胞行为建模(1学时)

    教学目标:

    理解细胞行为的含义,掌握细胞周期和细胞凋亡模型,理解全细胞模型的意义。

    本章重点:

    细胞行为模型

    难点:

    全细胞模型的意义

    章节内容:

    16.1 细胞行为的含义

    16.2 细胞周期与细胞凋亡模型

    16.3 全细胞模型

     

    四、其它教学环节安排

    14学时的课堂互动:

    学生报告,同学提问,老师点评。

    五、考核方式及成绩评定

    考核方式为开卷考试,总成绩=平时成绩(70%)+期末考试成绩(30%)。平时成绩主要包括考勤和作业,作业主要是让学生阅读相关文献并在课堂上讨论。

    六、教材及主要参考文献

    教材:
    1. Klipp E. etc. Systems Biology: A Textbook, Wiley-VCH, 2009.
    2. Palsson B.O. Systems Biology: Properties of Reconstructed Networks, Cambridge University Press, 2006.
    3. Bernhard Palsson, Systems Biology: Simulation of Dynamic Network States, Cambridge University Press, 2011.
    4. Uri Alon, An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits, CRC Press, 2007
    参考资料:
    1. 《系统科学精要(第3版)》,苗东升,中国人民大学出版社,2010。
    2. 《系统生物学基础》 [日] 北野宏明 编;刘笔锋,周艳红等译,化学工业出版社,2007。
    3. 《系统生物学的理论、方法和应用》 [德] 柯利普 等著;贺福初 等译,复旦大学出版社,2007。
    4. 《系统生物学:哲学基础》 [荷] 布杰德 等编著;孙之荣等译,科学出版社,2008。
    5. 《系统生物学》,张自立,王振英 编著,科学出版社,2009。
    6. 《系统生物学导论:生物回路的设计原理》尤. 阿隆 著,王翼飞 等译, 化学工业出版社,2010。
    7. 《合成生物学》,宋凯,科学出版社,2010。
    8. 《系统生物学:建模,分析,模拟》,雷锦誌 著,上海科学技术出版社,2010。
    9. 《系统生物学》,林标扬 编著,浙江大学出版社,2012。

    撰稿人:马彬广

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